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Inova talentos findes- mestre gestão de dados, indicadores e painéis dinâmico

Vitória
Instituto Euvaldo Lodi
Anunciada dia 16 abril
Descrição

Título do projeto: Nowcasting.ai Eixo Tecnológico / Tecnologias habitadoras: Big Data e Análise de Dados Objetivo Geral: Desenvolver um painel inteligente de monitoramento de tendências econômicas e setoriais, com foco na cadeia industrial e logística capixaba, utilizando tecnologias de dados, inteligência artificial e computação em nuvem. Resultados esperados: • Acompanhamento em tempo real de dados econômicos, mercado de trabalho, comércio exterior e logística • Diagnósticos setoriais e análises de indicadores econômicos • Subsídios para a tomada de decisão em setores estratégicos da indústria Metodologia: O projeto Nowcasting.ai, desenvolvido pelo Observatório Findes, aplicará inteligência artificial e big data para gerar análises econômicas em tempo real da indústria capixaba. Utilizando infraestrutura em nuvem (Azure) e uma equipe especializada, a metodologia inclui: 1- Coleta de dados via web scraping, APIs e sensores; 2- Mineração de dados com IA (texto, imagem, sinais); 3- Modelagens estatísticas e projeções econômicas; 4- Visualizações interativas em dashboards Power BI. As entregas serão anuais e escaláveis para diversos setores industriais. Impactos esperados: - Tecnológico: aplicação inédita de IA em análises industriais em tempo real; - Econômico: decisões mais ágeis e estratégicas, atração de investimentos; - Social: apoio a políticas públicas e maior acesso a dados; - Ambiental: cálculo da pegada de carbono por setor e modal logístico. Principais Atividades: Desenvolvimento de visualizações e painéis interativos no Power BI integrados ao Databricks; Coleta e enriquecimento de dados primários, secundários e cálculo de indicadores; Análise preditiva e projeções. Formação: Mestrado completo. Formação nas área de ciências exatas ou ciências sociais aplicadas. Conhecimentos Desejáveis: Power BI Python Experiência com Elaboração de Dashboard; Cálculo de indicadores, projeções de séries temporais, inferência estatística. Habilidades esperadas: Perfil analítico, comprometido e dedicado, com boa capacidade de autodesenvolvimento e entrega. Residir no estado do Espírito Santo (requisito obrigatório); Disponibilidade para atuação na modalidade híbrida ou Remota Valor da Bolsa: R$ 4.400,00 (quatro mil e quatrocentos reais) Carga Horária: 30 horas Atenciosamente, Recrutamento e Seleção IEL/ES LI-Remote

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