A missão O Arquiteto de Dados é responsável por projetar, manter e evoluir a arquitetura de dados da empresa, assegurando disponibilidade, escalabilidade e qualidade da informação; também exerce um papel estratégico de governança em Inteligência Artificial, garantindo que a adoção de novas ferramentas e soluções baseadas em IA esteja em conformidade com as políticas internas, requisitos regulatórios e princípios éticos da organização. O seu desafio será Definir, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa. Garantir integração eficiente entre diferentes fontes, pipelines e plataformas. Assegurar padrões de qualidade, segurança e performance no uso de dados. Apoiar a evolução de soluções de dados em nuvem e ambientes híbridos. Avaliar e validar novas ferramentas de IA utilizadas na empresa, verificando aderência a normas internas, legais e regulatórias. Estabelecer diretrizes para uso responsável de IA (explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade e segurança). Criar processos de auditoria e monitoramento contínuo de modelos e agentes de IA em produção. Atuar como ponto de contato entre áreas técnicas, jurídicas e de compliance em assuntos relacionados a IA. Elaborar documentação, políticas e boas práticas para garantir consistência e conformidade. Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para garantir que a arquitetura atenda às suas necessidades. Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história. Além disso, é necessário que você tenha Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins (pós-graduação em Governança/Segurança de Dados é diferencial). Experiência técnica em arquitetura de dados (ETL/ELT, data lakes, data warehouses, pipelines em nuvem, APIs). Conhecimento em governança e compliance relacionados a dados e IA (LGPD, GDPR, políticas internas de uso de tecnologia). Familiaridade com ferramentas de IA generativa (OpenAI, Hugging Face, Azure AI, etc.) e avaliação de riscos associados. Capacidade de analisar vieses, riscos éticos e impactos regulatórios na adoção de IA. Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados e modelos de IA. Boa comunicação para interação com áreas de negócios, tecnologia e compliance.