Desde a era digital, os dados têm sido o combustível que impulsiona as organizações em sua jornada de inovação e crescimento. Em uma economia cada vez mais baseada na informação, é fundamental ter profissionais capazes de extrair valor desses dados.
Procuramos por um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior
Com foco em soluções de Georastreamento, estamos buscando por alguém com habilidades avançadas em engenharia de dados para integrar nosso time de tecnologia. A contratação é CLT, 100% remoto e requer fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.
Responsabilidades:
* Design e implementação de processos automatizados: Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
* Gestão da qualidade dos dados: Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
* Liderança na arquitetura da plataforma de dados: Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
* Collaboração com times multidisciplinares: Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
* Desenvolvimento de modelos de dados e workflows: Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Integração entre sistemas via APIs: Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.
* Boas práticas em engenharia de dados: Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
* Cultura colaborativa: Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
Requisitos Técnicos:
* Experiência em pipelines ETL/ELT: Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Domínio de SQL e plataformas de dados: Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Ferramentas de BI e modelagem de dados: Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing, e entendimento de arquiteturas de data lake e modelagem de dados.
* Habilidades de programação: Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Plataformas de streaming de dados: Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Infraestrutura como código: Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
* Perfil colaborativo: Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
Qualificações:
* Formação superior em Ciência da Computação: Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* Experiência em engenharia de dados: 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado: Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Ambientes de nuvem: Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Diferentes soluções de armazenamento: Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
* Kubernetes e Docker: Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.