Desenvolvedor/a de Inteligência Artificial
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O cargo exige profissionais com sólidos conhecimentos em Redes 5G, para atuar em projeto de desenvolvimento na área de Máquina Learning.
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A equipe multidisciplinar estará focada em desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial das redes aplicadas à inteligência artificial e análise de dados, no ambiente de Ciência de Dados.
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1. Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
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2. Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
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3. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
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4. Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
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5. Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
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6. Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
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7. Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
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8. Prover suporte ao time de QA;
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9. Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
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10. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
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11. Elaborar documentação técnica;
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12. Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
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13. Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
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14. Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go; Métodos estatísticos para análise de dados; Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning; Arquitetura em microserviços; Desenvolvimento de aplicações web modernas; Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
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15. Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow MLOps; Plataformas Cloud (AWS ou Azure); CI/CD; Melhores práticas de desenvolvimento; Metodologias ágeis.
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16. Seria interessante se você tivesse ou soubesse: Conhecimento em soluções SDN; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G; Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
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Requisitos Específicos
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17. Não há requisito específico mencionado.
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18. Você é uma pessoa apaixonada por aprender e um especialista em tecnologia.
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19. Tenha certeza de ser assertivo e ter habilidades de comunicação eficazes.
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Horário de Trabalho e Localização
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Segunda-feira até sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30. As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho (Home Office).