Encontre seu próximo desafio em engenharia de IA, onde a criatividade e a inovação encontram um novo nível de expressão.
O nosso projeto busca alguém apaixonado por transformar dados em soluções escaláveis, com conhecimento consolidado em LLMs e IA. Você será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Esperamos que você traga uma visão estratégica sobre IA e MLOps, ajudando a moldar a arquitetura dos nossos produtos e expandir nossos horizontes tecnológicos.
Em um ambiente colaborativo e de equipe enxuta, valorizamos a iniciativa e protagonismo: buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas, com um olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Responsabilidades
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
10. Mantê-lo atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs, e avaliar a aplicação de novas tecnologias.
Requisitos
1. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
2. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
o Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
+ Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
# Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
o Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
+ Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Conhecimentos Desejáveis
3. Fluência em inglês.
* Experiência com C# e .NET (para integração).
o Conhecimento de frameworks front-end (Angular, React) para interfaces de IA.
+ Experiência específica com dados de saúde (HL7, FHIR) ou no setor de healthtech.
# Otimização de modelos para inferência em larga escala (e.g., com GPUs).
* Conhecimento em ética em IA, privacidade de dados (LGPD/GDPR) e viés em modelos.
Se você está pronto para atuar no cruzamento entre tecnologia de ponta, IA, dados complexos e saúde - e gosta de resolver problemas que fazem a diferença na vida de milhares, é esta sua chance!