Buscamos um profissional de excelência para integrar nosso time de tecnologia e contribuir com sua habilidade em ciência de dados.
Nossa empresa está sempre inovando e se adaptando às necessidades do mercado, o que torna nossa rotina uma mistura de aprendizado contínuo e desafios criativos.
O papel deste profissional será aplicar técnicas avançadas de análise de dados para construir modelos preditivos e geradores de conteúdo personalizado, garantindo a automação inteligente de decisões e interações. Além disso, atuará como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, promovendo performance, robustez e impacto nos resultados da organização.
A pessoa indicada precisará desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais, projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo e assistência contextual, entre outros.
Para atingir esses objetivos, buscamos alguém com experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP) e domínio de linguagem Python, incluindo uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face e Transformers.
Além disso, é fundamental ter conhecimento em estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos, além de práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD). A opção ideal também possuirá experiência em agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares.
Se você se identifica como uma pessoa apaixonada por resolver problemas complexos e trabalhar em equipe, este é o seu lugar. Vamos juntos criar soluções inovadoras e impactantes!
Aqui estão as características e responsabilidades do cargo:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo e assistência contextual;
* Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Aqui estão os requisitos necessários para o cargo:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP);
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas;
* Conhecimento em agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS;
* Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
* Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS;
Aqui estão os benefícios oferecidos pela empresa:
Os candidatos poderão aproveitar a oportunidade de ingressar em uma empresa líder na área de tecnologia, com diversas vagas disponíveis. Além disso, a empresa oferece uma variedade de benefícios, incluindo: universidade em rede, programa +Saúde, programa +Vantagens, programa +Cuidado, Einstein Conecta, plano de saúde e odontológico, vale refeição e/ou alimentação, vale transporte e fretados em algumas estações do metrô, licença maternidade e paternidade estendida, espaço de lactário, bicicletário, vestiário, seguro de vida, auxílio creche, previdência privada, escritório estimulante a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar e Gympass.
A empresa valoriza a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as suas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, entre outros.