O nosso objetivo é contratar um Analista de Dados Sênior experiente para liderar projetos de desenvolvimento de dashboards avançados e modelagem de dados.
Descrição da Vaga
A posição exige conhecimento profundo em Microsoft Power BI, habilidades analíticas e capacidade de transformar dados em decisões de negócios. Além disso, a pessoa ideal deve ter domínio técnico e visão estratégica para apoiar tomadas de decisões no nível executivo.
Responsabilidades
* Criar Dashboards Interativos: Desenvolver relatórios avançados e dashboards interativos utilizando o Microsoft Power BI para fornecer insights valiosos aos stakeholders;
* Modelagem de Dados: Criar e otimizar modelos de dados complexos, incluindo a utilização de DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake para garantir a qualidade e integridade dos dados;
* RLS e Segurança: Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controlar acesso aos dados e garantir que as informações sensíveis sejam protegidas;
* ETL e Análise: Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL para extrair, transformar e carregar dados com eficiência;
* Pesquisa e Análise: Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas e identificar oportunidades de melhoria;
* Colaboração e Comunicação: Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
Requisitos Técnicos
* Experiência com Power BI: Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Dominio de DAX e Power Query: Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Know-How em SQL: Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.) para manipular e analisar grandes conjuntos de dados;
* Python e Análise de Dados: Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.) para obter insights adicionais;
* Familiaridade com Ferramentas de Design: Familiaridade com ferramentas de design como Figma para criar protótipos visuais;
* Conhecimento em RLS e Segurança: Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios para proteger informações confidenciais;
* Conhecimento em Versionamento de Código: Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial para colaborar eficazmente com equipes distribuídas;
* Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais para armazenar e acessar dados de forma eficiente.
Soft Skills
* Pensamento Analítico: Pensamento analítico e orientado a dados para identificar problemas e propor soluções inovadoras;
* Boa Comunicação: Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócios para apoiar tomadas de decisão;
* Proatividade: Proatividade e autonomia para propor melhorias e inovações constantes;
* Capacidade de Trabalhar em Equipe: Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar para alcançar objetivos compartilhados;
* Atenção aos Detalhes: Atenção aos detalhes e foco em qualidade para garantir resultados precisos e confiáveis.
Formação
* Ensino Superior Completo: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais
* Certificações em Power BI: Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform para demonstrar expertise;
* Experiência com Azure Data Services: Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.) para integrar plataformas e serviços de dados;
* Know-How em R: Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística para realizar análises mais sofisticadas;
* Metodologias Ágeis: Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para gerenciar projetos de forma flexível e adaptável;
* Nível de Inglês: Nível C1 em inglês para colaborar com equipes globais e consumir conteúdo especializado.