Oportunidade em Inteligência Artificial para Transformação Digital
Estamos buscando um profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, que tenha foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.
A posição é ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.
Nível: Pleno / Sênior
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização)
* Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico
* Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios
* Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs
* Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor
* Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos
* Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados
Requisitos Técnicos:
1. Linguagens e Ferramentas:
* Domínio de Python (obrigatório)
* Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)
* Experiência com Jupyter Notebook / GitHub
2. Dados e Big Data:
* Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial
* Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)
* Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets
3. Modelagem e Análise:
* Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação
* Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
* Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese
* Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)
* Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos
4. Cloud e DevOps:
* Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
* Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção
5. Outros:
* Inglês avançado ou fluente
* Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo
* Capacidade analítica e perfil orientado a resultados