**Cargo**:Cientista de Dados
**Tipo de contratação**:CLT
**Modalidade**:Teletrabalho
**Local de Trabalho**:Remoto
**Formação**:Graduação em nível superior na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química; ou graduação em nível superior em qualquer área de conhecimento acrescida de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com duração mínima de 360 horas na área de conhecimento de Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou Química.
**Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários**
**Principais atividades**:
- Experiência nas Linguagens: Python (avançado), SQL (avançado), R (intermediário), Bash, Git.
- Modelos de Machine Learning: Árvores de decisão, ensembles (XGBoost, LightGBM, CatBoost), regressões lineares e logísticas, redes neurais, séries temporais (ARIMA, LSTM, Prophet), clustering (KMeans, DBSCAN), PCA.
- Frameworks e Bibliotecas: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, Dask.
- Engenharia de Dados: Spark, Airflow, Databricks, Delta Lake, APIs REST.
- MLOps e Deploy: MLflow, Docker, FastAPI, Azure ML, SageMaker, Vertex AI.
- Cloud: Azure, AWS, GCP (conhecimento prático em ao menos uma).
- Visualização e Comunicação: Power BI, Tableau, Plotly, Dash, matplotlib, seaborn.
- Metodologias: CRISP-DM, Scrum, Kanban, Design Thinking.
- Validação Estatística: Cross-validation, A/B Testing, testes de hipótese, controle de overfitting, explicabilidade (SHAP, LIME).
**É desejável possuir uma ou mais das certificações listadas a seguir**:
- AWS Certified Machine Learning.
- Microsoft Certified: Azure AI, Data Scientist, Analytics Professional.