Vaga - Engenheira de Dados Sênior - 100% Remoto. Sobre o Time
O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, e é responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics. Se você é proativo, adora desafios e tem sede de aprendizado, essa vaga é para você!
No Seu Dia-a-dia
Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.
Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.
Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.
Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.
Documentar processos e soluções de engenharia de dados.
Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.
Implementar práticas de Data Ops para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados. Requisitos /Competências Técnicas
Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.
Background em Google Cloud Plataform (GCP)
Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experiência sólida com plataformas de cloud computing, principalmente com GCP e serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).
Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.
Experiência com plataformas de dados como Big Query, Snowflake e Databricks
Familiaridade com práticas de Data Ops e ferramentas de CI/CD.
Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc). Diferenciais
Experiência com Dataform e/ou DBT
Experiência com Salesforce Marketing Cloud
Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou FPrefect.
Contribuições para projetos open source relacionados a dados.
Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure). Informações Adicionais
Modelo de contratação PJ.
Modelo de Atuação: Home Office. Benefícios
R$500,00 de Ajuda de Custo mensal.