Descrição do Cargo:
Este cargo é responsável pela criação de soluções de dados robustas e escaláveis. O profissional será fundamental para a qualidade dos processos em tecnologia da empresa.
Quais são os desafios da área e do cargo?
O trabalho envolve contribuir com os processos de qualidade em tecnologia da empresa por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech.
Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.
Principais Atividades:
* Desenvolver e Evoluir Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis.
* Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados.
* Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis.
* Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada.
* Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados.
* Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders.
* Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos.
* Avaliar e Incorporar Novas Tecnologias: Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com a Arquitetura.
* Mentoria e Capacitação: Mentoring engenheiros de dados juniores e plenos.
* Propor Melhorias Contínuas: Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas.
Habilidades Requeridas:
* Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata.
* Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation.
* Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker.
* Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC.
* Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion.
* Modelos de Machine Learning em Produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos.
* Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas.
* Databricks: Experiência com Databricks.
* Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.
* Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD).
* Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados.
* Experiência em Processar e Gerenciar Grandes Volumes de Dados: Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes).
* Experiência com Bancos de Dados Relacionais e Não Relacionais: Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
* Inglês Intermediário: Leitura técnica.
* Experiência com Ferramentas de Gestão de Projetos: Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais.
Vantagens do Cargo:
* Comunicação eficaz.
* Trabalho em equipe.
* Adaptabilidade.
* Iniciativa.
* Flexibilidade.
* Agilidade.
* Curiosidade.
* Visão Sistêmica e Analítica.
* Disciplina.
* Relacionamento Interpessoal.
* Empatia com a Lógica do Cliente.
* Capacidade de Tomar Decisões.
* Gestão Inteligente do Tempo.
* Capacidade de Agir Sob Pressão.
Modelo de Trabalho: 100% Home Office.
Vantagens Oferecidas:
Ajustar benefícios conforme vaga/localidade.