Sênior Machine Learning
Modalidade: Híbrida em SP
Sobre a vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para atuar em um projeto estratégico, focado na construção e deploy de sistemas multiagentes baseados em LLMs, com forte ênfase em serverless, observabilidade, avaliação automática e qualidade de respostas. O profissional terá papel central na implementação da arquitetura de agentes, garantindo escalabilidade, rastreabilidade (tracing) e mecanismos contínuos de avaliação de fluxos e respostas.
Responsabilidades
Realizar o deploy de sistemas multiagentes em arquitetura serverless
Utilizar MLflow 3.0 para criação de endpoints customizados serverless e gestão de experimentos
Implementar tracing e observabilidade nativa dos agentes
Desenvolver e orquestrar fluxos de agentes utilizando LangGraph
Implementar steps de evaluation dos agentes, avaliando fluxos e qualidade das respostas
Aplicar abordagens de Agent as Judge para avaliação automática
Trabalhar com LLMs em ambientes produtivos, garantindo qualidade, custo e performance
Atuar de forma colaborativa com os times
Requisitos
Experiência prática com MLflow (preferencialmente MLflow 3.0)
Conhecimento sólido em LLMs e arquiteturas baseadas em agentes
Experiência com LangGraph ou ferramentas similares de orquestração de agentes
Vivência com Databricks em projetos de IA / ML / GenAI
Experiência com deploy serverless
Experiência em avaliação de qualidade de respostas de modelos
Diferenciais
Experiência com Agent as Judge
Conhecimento em observabilidade de LLMs
Vivência em projetos enterprise
Experiência prévia com sistemas multiagentes em produção
Perfil Desejado
Perfil hands-on
Mentalidade de produto e qualidade
Capacidade de atuar em projetos de alta complexidade técnica
Boa comunicação e trabalho colaborativo