O que esperamos de você (tecnicamente):Formação superior completa em: Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;Experiência prévia em funções relacionadas a Dados e Business Intelligence;Conhecimento prático em ferramentas como: Excel avançado, Plataformas de exploração de dados (SAS, Databricks, Cognos, Snowflake, BigQuery, Athena ou correlatas, Dataviz: IBM Cognos Analytics/Tableau/Microsoft Power BI;Conhecimentos em linguagens como SQL, Python ou R voltados para análise de dados;Familiaridade com manipulação de grandes volumes de dados, construção de pipelines de dados e ou engenharia de dados é um plus;Se tiver alguma experiência com IA aplicada a dados, melhor ainda. Ferramentas e frameworks de IA aplicada a dados (ex.: ML, NLP, RPA);Outras ferramentas de BI ou manipulação de dados (sempre bem-vindas). Além da técnica, valorizamos quem tem:Raciocínio lógico e pensamento analítico: Capacidade de investigar cenários complexos, encontrar padrões e gerar interpretações consistentes;Comunicação orientada ao negócio: Facilidade em traduzir dados técnicos em informações estratégicas para diferentes públicos;Colaboração e trabalho em equipe: Atuação próxima de outras áreas (negócios, tecnologia, operações) para construção de soluções integradas;Foco em geração de insights: Não apenas entregar números, mas trazer interpretações que impactem a tomada de decisão. Ouvir, sugerir e construir soluções em equipe;Autonomia e proatividade: Senso de urgência e protagonismo para buscar soluções e antecipar necessidades. Não fica só esperando a demanda vir pronta. Busca, pergunta e propõe;Aprendizado contínuo: Adaptação rápida a novas ferramentas e tecnologias;Comprometimento: Foco em resultado sem perder o cuidado com a qualidade dos dados. Será um diferencial se você tiver:Experiência com ambientes de dados em nuvem (ex.: Azure, AWS, GCP).Certificações em ferramentas de BI ou em plataformas de dados.Vivência com projetos de Machine Learning ou automações analíticas.É importante destacar que no dia a dia, você realizará as seguintes atividades:Realizar análises exploratórias de diversas fontes e transformá-los em insights valiosos.Criar e manter dashboards, relatórios e indicadores que ajudem nas decisões estratégicas. Definição e estruturação de KPIs em reports estratégicos.Trabalhar lado a lado com o time de negócios para entender necessidades e pensar em soluções utilizando análise de dados.Garantir que os dados usados nas análises sejam confiáveis e bem estruturados.Identificar tendências, padrões e oportunidades a partir dos dados.Explorar formas de aplicar IA e automação nas análises, sempre que fizer sentido.Contribuir com recomendações promovendo direcionamento estratégico.Explorar e aplicar recursos de Inteligência Artificial e automação analítica quando aplicável.