Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa. Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI. Responsabilidades e atribuições :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas ;Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura ;Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e eficiência de custos ;Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta ;Traduzir necessidades de negócio em arquitetura técnica ;Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais ;Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional) ;Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema ;Estruturar camadas de consumo para BI e analytics ;Definir estratégias para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh ;Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold) ;Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional ;Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados ;Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade ;Atuar com padrões modernos de ETL/ELT ;Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo ;Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados ;Otimizar custos e uso de recursos em cloud ;Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA ;Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI ;Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade ;Garantir governança, segurança e compliance ;Assegurar consistência e confiabilidade das informações ;Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores ;Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos. Requisitos e qualificaçõ es Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc alaForte atuação em desenho de soluções analíti casModelagem dimensional (fatos e dimensõ es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç ão)Programação avançada em Python e PySp arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi onsIntegração via APIs, microsserviços e contain ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen to)Versionamento de código (G it)CI/CD, testes automatizados e code rev iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti mes Diferenc iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ eiro