Tradutor(a) de DadosData de Início: ImediataTempo de Alocação: IndeterminadoLocal de Trabalho: São Paulo/SP -Henri Dunant (100% presencial)Horário de Trabalho: 9h00 as 18h00Sobre a PosiçãoBuscamos um(a) Tradutor(a) de Dados para atuar como ponte entre as áreas técnicas (cientistas e engenheiros de dados) e as áreas de negócio (Inteligência de Mercado, Customer Insights, Atendimento ao Cliente, Marketing, Produtos e Equipes Técnicas). O(a) profissional terá papel estratégico em transformar análises complexas em insights claros e aplicáveis, direcionando decisões e planos de ação que alavanquem os resultados do ecossistema de Customer Experience.Responsabilidades Principais• Atuar em squads como intermediário entre negócios e dados, traduzindo questões técnicas em prioridades estratégicas para melhoria de KPIs de experiência do cliente;• Analisar informações das jornadas do cliente e propor insights acionáveis em vez de apenas dados, apoiando a definição de planos de ação;• Desenvolver estudos estratégicos relacionados a KPIs como Net Promoter Score (NPS), Contact Rate, First Call Resolution, Churn Rate, entre outros;• Conduzir análises envolvendo integração e manipulação de dados de múltiplas fontes dentro da organização;• Desenhar e propor modelos de segmentação de clientes, discutindo abordagem técnica com cientistas de dados;• Elaborar apresentações executivas e relatórios para comunicação clara com stakeholders.Requisitos Mínimos (Hard Skills)• Experiência em funções relacionadas a análises quantitativas, com entregas complexas baseadas em dados (preferencialmente em grandes volumes);• Formação Acadêmica: graduação em Administração, Economia, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas; desejável MBA;• Idiomas: Inglês (diferencial);• Conhecimentos adicionais desejáveis: experiência em mercado de conteúdo (TV on demand, streaming).• Ferramentas e Linguagens:o Obrigatório: Excel avançado e SQL;o Desejável: SAS, Cloudera, R ou Python;Competências Comportamentais (Soft Skills)• Comunicação clara e objetiva: transformar dados complexos em narrativas acessíveis e estratégicas;• Colaboração e influência: habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e conduzir decisões em conjunto;• Pensamento analítico e crítico: interpretar informações de forma estruturada e identificar oportunidades de melhoria;• Orientação a resultados: foco em traduzir análises em ações práticas que impactem diretamente os KPIs de negócio;• Capacidade de síntese: transformar grandes volumes de dados em insights relevantes e aplicáveis;• Organização e clareza: habilidade em criar apresentações estruturadas e visualmente eficazes.Maiores detalhes serão fornecidos durante entrevista técnica com o cliente.