Junte-se a nós! Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira. ▶️Conhecimento: Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras. ▶️Desafio: Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos ▶️Plano de Carreira: Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros. Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time! Responsabilidades e atribuições: Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex.: GPT, Claude, Llama, Mistral). Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas. Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência. Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps. Apoiar na implementação de processos de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines. Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados. Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas. Requisitos e qualificações: Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados. Vivência com frameworks de Machine Learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI/CD). Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.). Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares). Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop). Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados. Diferenciais Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus). Conhecimento básico em RAG e embeddings. Experiência em projetos de IA no setor educacional. Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data. Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada Informações adicionais: ✔️Formato de Atuação: Home-Office ✔️Regime de Contratação: CLT ✔️E os benefícios? Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá: •Assistência Médica •Vale Refeição •Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial) •Auxílio Creche •Seguro de vida •PLR •Apoio Psicológico •Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores •Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos •Convênio SESC / SENAC •Plano Odontológico •GYMPASS •Veloe •Desconto em Seguros •Clube de Descontos e muito mais