Overview
A Invillia não apenas transforma a forma como empresas inovam; também conecta pessoas apaixonadas por tecnologia ao redor do mundo. Procuramos uma pessoa engenheira de dados sênior para atuar na construção e evolução da plataforma de Feature Store, solução interna que acelera o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial. O foco será no desenvolvimento de pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados, com forte colaboração com os times de Data Science e MLOps.
Responsabilidades
* Desenvolver pipelines escaláveis e de alta performance.
* Projetar soluções com foco em modularização, versionamento e reuso.
* Criar e manter frameworks internos para automação de processos.
* Implementar mecanismos de validação e monitoramento de dados.
* Apoiar a evolução contínua da plataforma de dados.
* Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído.
* Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins.
* Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas.
* Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, modularização).
Diferenciais
* Experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store.
* Experiência com projetos de IA generativa, especialmente com RAG.
Requisitos e Qualificações
* Formação relacionada a engenharia de dados, ciência de dados ou áreas afins.
* Conhecimento sólido de Spark (PySpark) e processamento distribuído.
* Experiência em CI/CD, Git e Jenkins.
* Conhecimento de Data Quality ou validações de dados.
* Princípios de engenharia de software, testes e modularização.
Sobre a Invillia
A experiência de trabalhar na Invillia é única e global. Contamos com uma cultura de conexão entre talentos, inovação e oportunidades distribuídas. Temos uma metodologia voltada a pessoas e dados e investimos no desenvolvimento dos nossos colaboradores.
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