Oportunidade de atuação em projeto — Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior (Azure, Angular & Power BI Embedded) Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação como Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior, para atuar em projetos estratégicos, com foco em MS Azure, Angular & Power BI Embedded. A contratação será no modelo PJ, com atuação remota e participação em iniciativas voltadas para dados, analytics, inteligência artificial e automação. Perfil técnico esperado: Experiência com desenvolvimento front-end usando Angular Conhecimento em Microsoft Azure (App Services, Functions, APIs, etc.) Experiência com Azure AI Foundry Experiência com integração de Power BI Embedded Uso de APIs do Power BI Configuração de workspace, relatórios e datasets Controle de acesso (Embedded Analytics / Row-Level Security é diferencial) Vivência com consumo e construção de APIs Conhecimento em versionamento de código (Git) Noções de arquitetura em nuvem e boas práticas de desenvolvimento Diferenciais técnicos: Conhecimento em Copilot Studio / IA generativa Desenvolvimento backend (Node.js, .NET, etc.) Experiência com modelagem de dados e construção de dashboards no Power BI Conhecimento em DevOps (Azure DevOps ou GitHub Actions) Familiaridade com containers (Docker/Kubernetes) Escopo de atuação: Desenvolver e manter aplicações web utilizando Angular Construir e integrar APIs e serviços na Cloud Azure Implementar soluções utilizando: Azure AI Foundry Desenvolver e integrar dashboards e relatórios com Power BI Embedded Garantir autenticação, segurança e performance na integração de analytics Participar de decisões técnicas e arquitetura de soluções Garantir a qualidade do código (boas práticas, testes e revisão) Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares (produto, dados, UX)