O profissional será uma peça chave na concepção, desenvolvimento e orquestração deAgentes de Inteligência Artificialque percebem, raciocinam, aprendem e atuam para automatizar e otimizar processos de negócio.1. Responsabilidades e Atribuições:Desenvolvimento de Backend Robustos:Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como Python (FastAPI, Django, Flask),, NestJS) ou Java (Spring Boot) .Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente,Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços.Desenvolvimento de Frontend Intuitivo:Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com React, Angular ou ) e/ou para mobile (com React Native ou Flutter ).Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana.Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem:Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala.Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando Machine Learning Clássico (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e Deep Learning (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise.Explorar e aplicar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos.Implementar e refinar algoritmos de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL) para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos.Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Azure Machine Learning e/ou Google AI Platform (Vertex AI), para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes.Qualidade, Segurança e Ética:Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end.Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados.Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis.2. Requisitos e Qualificações:Formação Acadêmica:Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas.Experiência Profissional:Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA.Habilidades Técnicas Essenciais:Sólido domínio de programação em Python, Java (Spring Boot), Flutter, kotlin, swift, com experiência em frameworks web/backend relevantes.Conhecimento Profundo em IA/ML:Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs).Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar Agentes de IA (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado.Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, LangChain .Familiaridade com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts.Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic).Conhecimento ou experiência em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é altamente desejável.Expertise em Nuvem:Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente serviços de IA/ML na AWS (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines).Proficiência em Docker e Kubernetes para implantação de aplicações e modelos de IA.MLOps:Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML).Bancos de Dados:Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial.Pensamento Analítico e Resolução de Problemas:Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras.Trabalho em Equipe:Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar.3. Diferenciais:Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).Familiaridade com princípios de IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP) .Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud.Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n.Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX.4. Benefícios:Assistência médica;Assistência odontológica;Auxílio-educação;Estacionamento gratuito;Participação nos lucros;Seguro de vida;Vale-alimentação;Vale-transporte.