Ser um embaixador da transformação digital que está em curso na empresa, implementando novos scripts, integrações e manutenções na relação dos sistemas atuais com os novos sistemas. Se apoiar em um tech-stack atual e que gere sustentabilidade e escalabilidade para o negócio nos próximos anos, como ferramentas de ML e AI.Responsabilidades:Construir e gerenciar APIs (REST/GraphQL) e webhooks para conectar ferramentas de terceiros (SaaS) e sistemas legados vitais para a operação (ERP);Implementação de IA: Integrar Gemini via API para automação de tarefas cognitivas (triagem de tickets, análise de documentos, geração de conteúdo);Otimização de Processos: Analisar fluxos operacionais manuais e desenhar soluções digitais que reduzam o erro humano e aumentem a produtividade;Desenvolver camadas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para que a IA da empresa consulte bases de dados internas de forma segura;Estabelecer logs e métricas de performance para garantir que as automações e integrações estejam operando com baixa latência;Criar dashboards e relatórios gerenciais que não apenas mostre números, mas conte uma história clara sobre a performance da empresa.Requisitos:Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática Computacional ou Estatística.Desejável: MBA em Ciências de Dados e IAProficiência em Python (preferencial para IA), ou Go;Experiência com arquitetura de microserviços e ferramentas de iPaaS (ex: Make, Zapier ou n8n);Conhecimento em consumo de APIs de IA, LangChain, bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate) e SQL/NoSQL.DevOpsN;Noções de Docker, Kubernetes e CI/CD para deploy de automações;Conhecimento arquitetura de dados;Estatística aplicada;Machine Learning.