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O candidato deverá ter experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking (VNets, ExpressRoute, VPNs).
Fortemente conhecimento em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos.
O ideal seria que o candidato tenha experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, ARM Templates).
Também é requisito conhecer Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust.
A programação em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT em grande escala também é necessária.
Responsabilidades
 * Estruturar e automatizar a infraestrutura em nuvem.
 * Implementar práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado.
 * Garantir observabilidade e monitoramento de pipelines e clusters.
Requisitos Técnicos:
 * Experiência em Azure: Data Lake Gen2, Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking.
 * Fortemente conhecimento em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos.
 * Experiência com Infraestrutura como Código: Terraform, ARM Templates.
 * Conhecimento em Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust.
 * Programação em Python e SQL.
Competências Comportamentais:
 * Visão estratégica: alinhamento ao negócio.
 * Bom diálogo: capacidade de traduzir questões técnicas para C-Level.
 * Proatividade: antecipar riscos de segurança e custos.
 * Colaboração: atuação conjunta com times de dados, desenvolvimento e segurança.
 * Autonomia: conduzir iniciativas de forma independente.
Nossos Princípios
Buscamos pessoas comprometidas com a qualidade, a inovação e a excelência em tudo o que fazem.
Somos uma equipe dinâmica e colaborativa, sempre disposta a aprender e melhorar.