 
        
        **Data Analyst**: Nossa equipe busca um profissional experiente em análise de dados para desempenhar o papel de Data Scientist – Machine Learning Specialist.
Ao trabalhar conosco:
 * Analisar grandes volumes de dados para descobrir padrões e insights que possam ser utilizados pelo negócio;
 * Desenvolver modelos preditivos, algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos do negócio;
 * Utilizar estatística avançada e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão;
 * Desenvolver e implementar soluções escaláveis para integração nos processos de negócios;
 * Implementar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões;
 * Trabalhar em colaboração com engenharia de dados e times de produto para operacionalizar modelos de machine learning;
 * Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem;
 * Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados;
 * Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo;
 * Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades;
 * Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio.
Habilidades Requeridas:
 * Proficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva;
 * Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;
 * Conhecimento em técnicas de IA Generativa;
 * Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados;
 * Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost);
 * Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL;
 * Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados;
 * Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.
Benefícios:
 * Participação nos Resultados (PPR);
 * Vale Alimentação/Refeição iFood;
 * Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
 * Auxílio Creche;
 * Plano de saúde;
 * Plano odontológico;
 * Day OFF no Aniversário;
 * Empréstimo Consignado;
 * Auxílio vida saudável;
 * Seguro de Vida;
 * Vale Transporte;
 * Equipamentos Fornecidos pela Empresa;
 * Auxílio Idiomas;
 * Auxílio Graduação, Pós-Graduação, Auxílio Certificações e Universidade Corporativa Sankhya.