A nossa empresa é um ambiente apaixonado por inovação e transformação digital. Nossa equipe busca profissionais experientes em dados para trabalhar em projetos de grande escala.
Um dos principais requisitos do cargo é garantir a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala. O profissional deverá manter pipelines escaláveis e confiáveis, implementar processos de Data Care, garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados e auditorias de integridade, além de trabalhar com data lineage e definição de políticas de governança.
O candidato deve ter experiência robusta em Data Care, conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala, vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados, além de experiência com Data Governance, Data Catalog e Data Lineage.
Nossa empresa oferece ótimas vantagens para seus funcionários, incluindo assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.
Responsabilidades:
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
Conhecimentos Técnicos:
* Experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala;
* Conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala;
* Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados;
* Experiência com Data Governance, Data Catalog e Data Lineage.