Descrição : Estamos em busca de um(a) Analista Sênior de Ciência de Dados para compor nosso time de TI! Essa posição será parte essencial do nosso time de dados, atuando com foco em inteligência artificial, aprendizado de máquina (machine learning), estatística e modelagem, unindo conhecimento técnico e visão de negócio. Ah! Independente de cor, idade, gênero, orientação sexual, origem, religião ou qualquer outra característica, ou particularidade que tenha, se você tem desejo e energia para contribuir para a transformação de vidas por meio da Educação, aqui é o seu lugar! E vale lembrar! Nossas vagas também são direcionadas para pessoas com deficiência. O que você vai fazer: Tratar, transformar e organizar dados (estruturados, semi-estruturados ou não-estruturados), com uso de habilidades em matemática, estatística, programação, machine learning e outros, para identificar soluções para os problemas de negócios e contribuir na tomada de decisões e estratégias da instituição. Do que você precisa para concorrer à vaga: Desejável formação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Matematica, Estatística, Engenharias, e Correlatos ou experiência relevante na área. Modelo de atuação: híbrido. Horário: 9:00 às 19:00(2ªa 5ª)/1hr Int/ 9:00 às 18:00 (6ª) Fique atento às etapas do processo seletivo, que acontece de forma 100% remota: 1. Análise dos currículos; 2. Fit Cultural 3. Entrevista com nosso time de Recrutamento e Seleção; 4. Entrevista com a liderança Outros requisitos : Programação em linguagens de Data Science (tais como: R, Python, SQL). Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e repositórios; Experiência com modelagem estatística e ciência de dados aplicada; Desejável experiência no setor de saúde, engenharia ou áreas exatas. Diferenciais: Experiência com inteligência artificial (IA) e ferramentas como Vibe Code; Métodos de análise avançada utilizando ferramentas de inteligência artificial: machine learning (aprendizagem supervisionada e não supervisionada); Atuação prévia com times autônomos e metodologias ágeis; Experiência com produtos de dados em ambientes regulados (ex: saúde, epidemias etc). Benefícios Assistência médica Assistência odontológica Auxílio creche Seguro de vida Vale-refeição Vale-transporte