Cientista de Dados Pl. ou Sr.- Modalidade PJ- Projeto Prazo Determinado - 6 a 8 semanas (Período inicial da POC, com possibilidade de renovação)- Modelo - Remoto FullComo Cientista de Dados, sua missão será transformar desafios de negócio em soluções de IA de ponta. Irá liderar o ciclo de vida de modelagem, desde a concepção e experimentação até à validação de modelos de Machine Learning, com um foco especial em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem (LLMs).Responsabilidades:- Liderar projetos de Data Science, desde a análise exploratória e formulação de hipóteses até à implementação de modelos preditivos e generativos.- Desenvolver, treinar e realizar o ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para tarefas específicas do nosso negócio, utilizando framework LiteLLM.- Projetar e construir agentes inteligentes e sistemas de conversação que ofereçam experiências de utilizador ricas e intuitivas.- Realizar análises estatísticas rigorosas para validar a performance dos modelos e garantir a ausência de viés.- Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar os modelos em aplicações, consumindo e, ocasionalmente, prototipando APIs.- Comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva a stakeholders técnicos e não-técnicos.Requisitos:- Experiência em Data Science, com um portfólio sólido de projetos de Machine Learning/Deep Learning.- Domínio de algoritmos clássicos de ML e profundo conhecimento em arquiteturas de Deep Learning (ex: Transformers).- Proficiência comprovada em NLP, incluindo o desenvolvimento e otimização de LLMs (framework LiteLLM).- Programação avançada em Python e nas suas principais bibliotecas de IA (PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn).- Forte base em estatística, metodologia científica e design de experimentos (testes A/B).- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas e modelos de dados.- Paixão por inovação, curiosidade intelectual e uma mentalidade proativa.- Vivência no setor Financeiro.Desejável:- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Plotly, Seaborn).- Conhecimento sobre ética em IA e técnicas de mitigação de viés.- Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS SageMaker e S3).