Especialista Sênior em Agentes de Inteligência ArtificialData de início: imediataTempo de alocação: indeterminadoHorário: 9h00 às 18h00Idiomas: inglês intermediárioVisão Geral da PosiçãoBuscamos um(a) Especialista Sênior em Agentes de Inteligência Artificial com perfil altamente técnico e atuação hands-on, capaz de projetar, desenvolver e evoluir agentes autônomos baseados em LLMs. Este(a) profissional será responsável não apenas por interfaces conversacionais, mas principalmente pela construção da lógica de decisão, orquestração de ferramentas, memória, contexto e integração com sistemas corporativos.A posição exige forte domínio em engenharia de software aplicada à IA, arquitetura de soluções com GenAI e implementação de agentes robustos para ambientes produtivos, com foco em confiabilidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio.Responsabilidades• Projetar e implementar agentes de IA com lógica de decisão estruturada, uso de ferramentas, memória e controle de fluxo• Desenvolver arquiteturas baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respostas fundamentadas em dados internos• Integrar LLMs a sistemas corporativos via APIs, bancos de dados, serviços internos e plataformas externas• Definir estratégias de prompt engineering, avaliação e melhoria contínua de desempenho dos agentes• Estruturar pipelines de dados para indexação, embeddings e busca vetorial• Atuar na definição de padrões de arquitetura, qualidade de código e boas práticas de engenharia para soluções de IA• Trabalhar em conjunto com times de produto, dados e engenharia para transformar necessidades de negócio em soluções baseadas em agentes• Apoiar tecnicamente desenvolvedores de níveis pleno e júnior, promovendo evolução técnica do timeRequisitos Obrigatórios• Perfil sênior hands-on, com capacidade de implementar a lógica interna de agentes além da camada conversacional• Domínio avançado em Python (preferencial para IA) ou Node.js/TypeScript• Experiência prática com frameworks de orquestração de agentes como LangChain, LlamaIndex, Agno/PhiData ou CrewAI• Experiência com bancos de dados vetoriais para busca semântica• Domínio avançado de técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation)• Experiência com integração e ajuste de prompts para LLMs como GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, além de modelos open-source como Llama 3 e Mistral• Experiência com serviços de IA em nuvem como AWS Bedrock, Azure OpenAI Service ou Google Vertex AI• Sólidos conhecimentos em APIs RESTful, arquitetura de microserviços e conteinerização com DockerRequisitos Desejáveis• Experiência em LLMOps, incluindo monitoramento, rastreabilidade e avaliação de modelos em produção com ferramentas como LangSmith, Arize Phoenix ou Ragas• Conhecimento em criação de agentes com estado e ciclos utilizando LangGraph• Experiência prática com fine-tuning de modelos para domínios específicos• Conhecimento em bancos de dados orientados a grafos como Neo4j para estratégias de GraphRAG• Experiência com execução de modelos locais utilizando Ollama ou vLLMCompetências Comportamentais e Soft Skills• Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio em arquiteturas de agentes de IA claras e estruturadas• Pensamento sistêmico para conectar dados, modelos, ferramentas e fluxos de decisão• Comunicação técnica clara com áreas não técnicas, facilitando alinhamento entre tecnologia e negócio• Postura colaborativa para atuação em times multidisciplinares• Proatividade na identificação de melhorias técnicas e oportunidades de uso de IA• Capacidade de mentoria e referência técnica para profissionais menos experientes• Organização e disciplina para trabalhar com experimentação contínua sem perder rastreabilidade e governança• Senso crítico para avaliar riscos, limitações de modelos e impactos éticos das soluções de IADiferenciais de Perfil• Experiência prévia em ambientes de alta escala ou sistemas críticos• Vivência em times de inovação, P&D ou construção de plataformas de IA do zero• Forte preocupação com qualidade, observabilidade e confiabilidade de agentes em produçãoMaiores detalhes técnicos, de contexto do produto e expectativas do cliente serão apresentados durante a entrevista técnica.