Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar de forma estratégica na construção, análise e interpretação de dados, apoiando diretamente a tomada de decisão do negócio. A posição é essencial para transformar dados operacionais em insights acionáveis, garantindo confiabilidade, clareza e impacto real nas áreas de negócio.
PRINCIPAIS ATIVIDADES
Construir, evoluir e manter dashboards interativos orientados à tomada de decisão.
Conectar, tratar e modelar dados provenientes de ERP, CRM, marketing, vendas, financeiro, APIs e bancos de dados.
Definir, padronizar e documentar KPIs, métricas e indicadores estratégicos.
Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações apresentadas.
Apoiar as áreas de negócio na interpretação de dados e geração de insights.
Aplicar vibe coding para prototipação rápida de análises, consultas e visualizações.
Explorar dados com foco em hipóteses de negócio, não apenas análises descritivas.
Criar documentações simples e objetivas sobre métricas e dashboards.
Trabalhar em ciclos rápidos de feedback, ajustando análises conforme as necessidades do negócio.
Apoiar a equipe de desenvolvimento na modelagem de dados e estrutura analítica.
REQUISITOS DA VAGA
Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Looker Studio, Tableau ou similares).
Domínio de SQL para extração, análise e modelagem de dados.
Conhecimento em modelagem de dados (fato, dimensão, métricas).
Experiência na criação de dashboards orientados a performance e negócio.
Capacidade analítica para interpretar dados e gerar recomendações claras.
Boa comunicação para traduzir dados técnicos em informações acessíveis.
DIFERENCIAIS
Experiência com Sienge (principal diferencial da vaga).
Experiência com Construtor de Vendas (CVCRM).
Vivência com dados de marketing, vendas ou CRM.
Experiência com automação e pipelines de dados (ETL, n8n, scripts).
Noções de Python ou JavaScript para análise ou automação.
Experiência em ambientes de startups, growth ou times ágeis.
Vivência com Supabase ou stacks modernas de dados.
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