Na Central Ailos, somos movidos pela união de diferentes talentos com o mesmo propósito: cooperar para transformar vidas. É assim que crescemos e evoluímos, trabalhando juntos para chegar aonde ninguém mais chegou, levando nossos talentos cada vez mais longe, oferecendo um ambiente colaborativo, e muita oportunidade e estímulo para que alcancem seus objetivos ao nosso lado.
Fazemos parte do Sistema Ailos, composto por 13 cooperativas de crédito, uma corretora de seguros, e nós da cooperativa Central. Estamos em plena expansão, tanto física quanto tecnológica, para desenvolver soluções cada vez mais eficazes, assim como produtos e serviços financeiros que fazem a diferença na vida dos nossos mais de 1,7 milhão de cooperados.
Se você também acredita no poder do cooperativismo para transformar vidas, seu lugar é com a gente.
Venha desbravar o universo de oportunidades da Central Ailos você também
QUE TAL EXPANDIR SEU CONHECIMENTO E SABER MAIS SOBRE O UNIVERSO DO COOPERATIVISMO?
Clique aqui e confira diversos cursos gratuitos que irão fortalecer o seu currículo na nossa plataforma Ailos Educação
/n
É essencial:
- Ensino Superior completo em Matemática, Estatística, Engenharias, Economia ou áreas afins;
- Ter domínio prático em modelagem estatística;
- Vivência/domínio nas linguagens Python e SQL;
- Domínio avançado em Excel.
É diferencial:
- Pós-graduação ou MBA completo em áreas relacionadas;
- Conhecimento da ferramenta Databricks e/ou Pyspark;
- Atuação com programação em Power BI;
- Ter atuado em Instituições Financeiras;
- Atuação com modelos aderentes à Resolução 4.966/21 ou IRB.
/n
Atuação presencial, híbrida ou remota;
Realizar tratamento, organização e integração de dados provenientes de múltiplas fontes;
Desenvolver e manter pipelines de dados para alimentar modelos estatísticos e painéis de monitoramento;
Conduzir processos de construção de variáveis (feature engineering);
Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para análise de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes;
Desenvolver modelos preditivos matemáticos/estatísticos e machine learning com foco em risco de crédito (PD, EAD, LGD);
Garantir a conformidade dos modelos com os normativos regulatórios vigentes;
Monitorar a performance dos modelos e propor melhorias contínua;
Criar e acompanhar indicadores de risco, eficiência e performance de regras e modelos;
Colaborar com áreas técnicas e de negócio, traduzindo conceitos técnicos para públicos diversos;
Garantir o adequado atendimento as auditorias internas, externas e órgão reguladores;
Compartilhar conhecimento, disseminar a cultura de risco e experiências em ambiente colaborativo.