Especialista em Ciência de Dados
O cargo visa selecionar um(a) profissional para desempenhar uma função crucial na análise de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e otimização de campanhas de marketing digital. Desenvolvimento de Modelos Preditivos: O candidato terá a responsabilidade de desenvolver e implementar modelos complexos utilizando técnicas de machine learning e deep learning. Esses modelos serão utilizados para otimizar as campanhas de marketing digital nas principais plataformas (Google Ads, Facebook Ads, etc.). Além disso, o candidato deve estar familiarizado com as principais linguagens de programação como Python ou R.
Análise de Dados: O profissional precisará analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights relevantes para a tomada de decisão estratégica da empresa. Para isso, é necessário possuir sólido conhecimento em estatística, matemática e conceitos relacionados à ciência de dados.
Criar Dashboards e Relatórios: O candidato deverá criar dashboards e relatórios visuais que permitam acompanhar os resultados das análises e do desempenho das campanhas. Isso exige habilidades excepcionais em visualização de dados e comunicação eficaz com diferentes públicos.
Responsabilidades Adicionais: Além dessas responsabilidades, o profissional será expectável a colaborar com a equipe de marketing na definição de estratégias e na otimização de campanhas, fornecer insights baseados em dados, explorar novas fontes de dados e tecnologias para aprimorar os modelos preditivos e capacidade analítica da empresa, realizar testes A/B e experimentos para validar hipóteses e otimizar o desempenho das campanhas, manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em data science e machine learning, trabalhar em colaboração com outros membros da equipe, compartilhar conhecimento e contribuir para um ambiente de trabalho positivo e produtivo, apresentar resultados e insights para a liderança da empresa de forma clara e concisa e desenvolver e manter a documentação dos modelos e processos analíticos.
Requisitos Principais: Experiência sólida (5+ anos) como Data Scientist com foco em Marketing Digital, domínio de linguagens de programação como Python ou R, experiência com ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, etc.) e bancos de dados relacionais e não relacionais, sólido conhecimento em Machine Learning e Deep Learning, incluindo algoritmos de regressão, classificação, clustering e modelos preditivos, conhecimento em SQL e experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).