Professor de Ciência de Dados
Aqui você vai atuar em projetos complexos de engenharia de dados, utilizando tecnologias avançadas como Spark, PySpark e Scala. Será responsável por desenvolver pipelines de dados robustos, modelar grandes conjuntos de dados, além de criar e otimizar scripts para processamento de dados.
Você também será responsável por garantir a segurança e escalabilidade das infraestruturas de dados, oferecendo soluções eficazes para ambientes de nuvem e plataformas como Databricks.
Responsabilidades:
1. Desenvolver e manter pipelines de dados;
2. Modelar e integrar grandes conjuntos de dados;
3. Criar e otimizar scripts para processamento de dados;
4. Garantir segurança e escalabilidade das infraestruturas de dados;
Habilidades e Qualificações:
5. Educação superior em Ciência de Dados ou áreas relacionadas;
6. Knowledge em linguagens de programação como Python, Java ou R;
7. Familiaridade com sistemas de gerenciamento de banco de dados;
8. Conhecimento em tecnologias de armazenamento de dados como Hadoop e Spark;
Vantagens:
9. Oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores;
10. Ambiente de trabalho colaborativo e estimulante;
11. Acesso a recursos e ferramentas de ponta para o desenvolvimento profissional;
Treinamentos e Desenvolvimento Profissional:
12. Apoio contínuo ao desenvolvimento profissional através de cursos, workshops e certificações;