O que é necessário você ter:Experiência sólida em desenvolvimento de soluções de IA e Machine Learning.Programação em Python (ou R, sendo Python preferencial).Experiência com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Matplotlib, PySpark e demais ferramentas de modelagem de dados.Conhecimentos sólidos em Matemática e Estatística, incluindo álgebra linear, cálculo e probabilidade.Boa base em Engenharia de Software, incluindo versionamento de código, testes automatizados e práticas de CI/CD.Experiência com ambientes Cloud e Big Data (AWS ou GCP, sendo GCP desejável).Vivência com práticas de MLOps, automação de pipelines e monitoramento de modelos.Seus desafios serão:Projetar, desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial.Selecionar algoritmos, ajustar hiperparâmetros e otimizar modelos para diferentes cenários de negócio.Definir métricas de avaliação (ex.: accuracy, F1-score, RMSE, AUC) e conduzir testes e validações.Implantar modelos em produção, criando APIs e integrando soluções de IA aos sistemas corporativos.Garantir escalabilidade, performance e eficiência das soluções implantadas.Monitorar modelos em produção, identificando degradação de performance, drift de dados e necessidade de re-treinamento.Atuar em conformidade com padrões de segurança, governança e compliance.Documentar processos, decisões técnicas, experimentos e resultados.Comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes públicos, técnicos e não técnicos.Trabalhar em colaboração com Engenheiros de Dados, MLOps, Backend e Cientistas de IA.