**Descrição**:
- Desenvolvimento de Dashboards: Criar relatórios interativos e painéis de controle no Power BI, garantindo visualizações estratégicas para tomada de decisão.
- Modelagem de Dados: Construção e manutenção de modelos de dados eficientes, otimizando a performance e a escalabilidade das soluções.
- ETL e Integração de Dados: Extração, transformação e carga de dados a partir de diversas fontes, incluindo bancos de dados SQL e Postgres, APIs, Webservices e FTPs.
- Análise de Dados e Indicadores: Desenvolvimento de KPIs e métricas de desempenho, aplicando técnicas estatísticas para insights acionáveis.
- Automação de Processos: Implementação de scripts em Python para otimizar rotinas de análise e processamento de dados.
- Troubleshoot de Dados: Diagnóstico e solução de problemas em modelos, consultas SQL, performance de dashboards e integração de dados.
- Gestão de Chamados Técnicos: Utilização de ferramentas ITSM para acompanhamento e resolução de chamados relacionados a dados e BI.
- Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar com times de tecnologia e negócios para alinhar soluções às necessidades estratégicas da empresa.
**Requisitos**:
- Experiência: Mínimo de 2 anos na área de Ciência de Dados, Business Intelligence ou Análise de Dados.
- Conhecimentos Técnicos:
- Expertise em Power BI: modelagem de dados, criação de DAX avançado, Power Query e otimização de dashboards.
- Experiência com SQL e Postgres para extração e manipulação de dados.
- Conhecimento em Python para análise, automação e manipulação de dados.
- Vivência em integrações de dados via APIs, REST, SOAP, Webservices e FTPs.
- Conhecimento em ITSM para gestão de chamados técnicos e suporte à área de dados.
- Capacidade de realizar troubleshoot e análise de logs para diagnóstico e solução de problemas em sistemas de dados
Diferenciais
- Experiência com dados do setor de turismo e análise de comportamento do cliente.
- Conhecimento em Azure, AWS ou Google Cloud para armazenamento e processamento de dados.
- Familiaridade com Big Data e tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop.
- Experiência na implementação de pipelines de dados escaláveis para análise avançada.
Perfil Comportamental e Habilidades Interpessoais
- Autogestão: Capacidade de organizar demandas e atuar com autonomia.
- Forte pensamento analítico: Facilidade em solucionar problemas complexos de dados.
- Colaboração e trabalho em equipe: Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights estratégicos para diferentes áreas.
- Proatividade e inovação: Interesse contínuo por novas tecnologias e otimização de processos.
- Inglês Intermediário ou Avançado: Para leitura e compreensão de documentações técnicas.
**Benefícios**:
No benefit specified