Oportunidade de Carreira: Analista de Logística e Ciência de Dados
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No âmbito da logística, a aplicação de técnicas avançadas de análise e modelagem é fundamental para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas na cadeia de suprimentos. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
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* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete e prever demanda de transporte;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
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Para ser bem-sucedido nessa posição, você precisará:
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* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
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Desejável:
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* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.