Estamos procurando por um(a) profissional altamente qualificado para ocupar o cargo de Engenheiro de Dados Sênior em uma equipe multidisciplinar.
Responsabilidades
* Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados.
* Acompanhar e otimizar os pipelines de dados, assegurando a disponibilidade e a segurança dos mesmos.
* Liderar decisões técnicas sobre a arquitetura da plataforma de dados, contribuindo para a evolução da infraestrutura.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Integrar sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT, como Fivetran e Airbyte.
* Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Dominio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Conhecimento em ferramentas de BI, como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados e frameworks de qualidade de dados.
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
Qualificações
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
E se você está procurando por um desafio emocionante e uma oportunidade de crescer profissionalmente, essa é sua chance!