Dados Estratégicos: Análise e Visualização
Buscamos um profissional experiente em dados para atuar como Analista de Dados Sênior, responsável por desenvolver dashboards avançados e relatórios utilizando Microsoft Power BI. Essa é uma oportunidade para alguém que goste de trabalhar com números e criar insights estratégicos para o negócio.
O ideal é que você tenha conhecimento técnico em DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados. Além disso, é importante ter experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, bem como conhecimento em segurança de dados e gestão de versões do código.
A análise dos dados deve ser feita com foco em qualidade e precisão, garantindo a entrega de informações consistentes e confiáveis. O candidato ideal deve ter pensamento analítico, boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócios. Com essas habilidades, você estará preparado para desempenhar um papel fundamental no sucesso da empresa.
Aqui estão algumas das principais responsabilidades deste cargo:
* Análise e visualização de dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
* Modelagem de dados: Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
* Segurança de dados: Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
* ETL: Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
* Collaboração: Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
* Governança de dados: Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
Requisitos técnicos:
* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
* Dominio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);
* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);
* Familiaridade com ferramentas de design como Figma;
* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Habilidades e qualificações:
* Pensamento analítico e orientado a dados;
* Bom comunicador e capaz de traduzir dados em linguagem de negócios;
* Proativo e autônomo para propor melhorias;
* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
Formação:
* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
Diferenciais:
* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);
* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).