A Digisystem está buscando um profissional para atuar com ciência e engenharia de dados, executando e implementando análises estatísticas, modelagem de dados e estratégias de Big Data para transformar dados brutos em insights estratégicos e acionáveis.Salário: R$ 10.436,50 | Modalidade de contratação: CLTModalidade de Trabalho: Híbrido, em Brasília (2x por semana)Nossos Benefícios CLT:• Auxílio Refeição ou Alimentação (R$37/dia);• Assistência Médica (Amil) e Odontológica (Porto Seguro);• Seguro de Vida (Porto Seguro);• Programa de apoio pessoal, psicológico, financeiro e jurídico;• Parcerias educacionais (Estácio de Sá, USP, Mackenzie, OpenEnglish, Green etc);• Parceria com o SESC;• Parceria com o TotalPass;• Acesso a Biblion: Biblioteca Digital e Gratuita;• Desconto em Plano de Saúde Pet (DogLife);• Subsídio para aquisição de notebook (R$4.300,00);• Plano de carreira.Responsabilidades:- Aplicar técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos.- Realizar segmentações, modelagem estatística e computacional (incluindo IA e Machine Learning).- Executar mineração e estruturação de dados para análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos para suportar análises e relatórios estratégicos.- Implementar e administrar soluções de armazenamento e processamento de dados em ambiente de nuvem (GCP), garantindo eficiência, qualidade e integridade.- Atuar com linguagens e bibliotecas para ciência de dados (Python, R, Scala, SQL) e com as principais tecnologias de Big Data (Hadoop e PySpark).- Utilizar plataformas e ferramentas de gestão e arquitetura de dados para otimização e automação de processos.- Colaborar com equipes de ciência de dados, BI e infraestrutura para transformar dados em informação relevante para o negócio.Requisitos Obrigatórios:- Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou área correlata;- Pós‑graduação ou MBA em Engenharia de Software (mín. 360h/aula) OU ao menos 3 Certificações Profissionais em ciência de dados, engenharia de dados ou processos ágeis, emitidas por entidade reconhecida.- Boa vivência em Python e SQL, além de experiência comprovada com desenvolvimento e manutenção de data lake e warehouse.- Domínio de ferramentas de ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados (diferenciais: dbt e experiência com GCP/AWS/Azure).-Mínimo de 6 anos de experiência profissional em área técnica relacionada OU mínimo de 4 anos, cumulados com pelo menos 2 certificações profissionais reconhecidas.
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