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Marketing digital com google analytics: curso online completo (vagas disponíveis)

Mauá
Courses BR CPC
Anunciada dia 26 março
Descrição

Os dados são importantes no desenvolvimento de campanhas de marketing, e o Google Analytics é uma ferramenta comum usada para fornecer informações essenciais a profissionais de marketing e empresas. O Google Analytics pode ajudá-lo a monitorar e analisar o tráfego do seu site e, assim, otimizar suas campanhas. Este curso de marketing digital explica como navegar na interface do Google Analytics, criar relatórios críticos e interpretar métricas essenciais para melhorar suas taxas de conversão.

Nossa primeira seção explora os fundamentos do Google Analytics e mostra como configurar sua conta e instalar códigos de rastreamento no site para começar a coletar dados. Discutimos as fontes de tráfego web e explicamos como aplicar insights baseados em dados do Google Analytics para otimizar campanhas de marketing online e impulsionar o crescimento sustentável do seu negócio. Nossa próxima seção aborda o Google Ads e demonstra como vinculá-lo ao Analytics, habilitando decisões mais inteligentes com base em campanhas, palavras-chave e ajustes de lance. O curso apresenta diferentes tipos de metas usadas no Analytics e descreve os benefícios de atribuir valores a elas.

Este curso de marketing digital explica como utilizar funis de metas para identificar possíveis pontos de atrito no processo de conversão e otimizar as jornadas dos usuários. Por fim, identificamos ativos de marketing e discutimos como criar URLs únicas e mensuráveis para cada ativo usando o construtor personalizado de URLs do Analytics. Este curso é adequado para profissionais de marketing, empreendedores, proprietários de pequenos negócios e qualquer pessoa que queira aprimorar sua capacidade de usar o Google Analytics para realizar pesquisas de mercado. Inscreva-se para aprender a aproveitar o Google Analytics para compreender melhor o comportamento do cliente e aumentar as vendas com campanhas de marketing online orientadas por dados.

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