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Desenvolvimento de Arquiteturas de Dados
Implementar práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado em GitHub/Azure DevOps, otimizando os fluxos de trabalho e melhorando a escalabilidade dos sistemas.
Requisitos Técnicos e Especializações
 * Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking (VNets, ExpressRoute, VPNs).
 * Forte conhecimento em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos.
 * Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, ARM Templates).
 * Conhecimento em Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust.
 * Práticas de CI/CD e DevOps aplicadas a pipelines de dados.
 * Programação em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT em grande escala.
Competências Comportamentais e Soft Skills
 * Visão estratégica: alinhamento ao negócio.
 * Boa comunicação: capacidade de traduzir questões técnicas para C-Level.
 * Proatividade: antecipar riscos de segurança e custos.
 * Colaboração: atuação conjunta com times de dados, desenvolvimento e segurança.
 * Autonomia: conduzir iniciativas de forma independente.