Vaga: Analista de Dados Pleno
Buscamos uma mente analítica e estratégica para integrar nosso time de dados. Se você curte transformar grandes volumes de informação em clareza e impacto real para o negócio, confira os detalhes desta oportunidade abaixo
O que você fará no dia a dia:
* Desenvolvimento de BI: Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI, garantindo clareza visual, performance técnica e usabilidade para o usuário final.
* Modelagem de Dados: Estruturar modelos de dados eficientes utilizando boas práticas de BI ( Star Schema e Snowflake ).
* Extração e Manipulação: Escrever e otimizar queries SQL complexas para diferentes fontes de dados.
* Análise Estratégica: Realizar análise exploratória de dados para fornecer insights acionáveis às áreas de negócio.
* Documentação e Governança: Documentar processos, modelos e fluxos de dados para garantir a continuidade e o conhecimento técnico do time.
* Interface com Stakeholders: Atuar de forma colaborativa com times de Negócio, TI e Engenharia de Dados.
️ O que buscamos (Requisitos Técnicos e Idiomas):
* Power BI: Domínio em DAX, Power Query e modelagem de dados.
* SQL: Nível intermediário a avançado (experiência com Joins, CTEs e otimização de consultas).
* Modelagem de Dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional.
* Capacidade Analítica: Experiência comprovada em interpretar grandes volumes de dados e transformá-los em insights.
* Inglês Avançado para participação em reuniões com times globais.
Soft Skills que valorizamos:
* Pensamento Analítico: Foco total em dados para a resolução de problemas.
* Comunicação Eficaz: Habilidade para traduzir termos técnicos em linguagem de negócios.
* Organização: Extrema atenção aos detalhes e prazos.
* Proatividade: Mentalidade voltada para a melhoria contínua e automação de processos manuais.
* Colaboração: Facilidade para trabalhar em equipe e transitar entre diferentes áreas.
* Autonomia: Capacidade de autogestão com foco em responsabilidade e entrega.
Diferenciais (Serão considerados um plus e podem te ajudar a se destacar):
* Experiência prática em processos de ETL/ELT (construção, manutenção e monitoramento).
* Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados.
* Experiência com Snowflake (Data Warehouse).
* Vivência com pipelines de dados (orquestração, agendamentos e logs).
* Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados .
* Domínio de ferramentas de versionamento ( Git ).
Modelo de trabalho
* Híbrido – 3x por semana presencial (Região do Brooklin – São Paulo/SP)
Caso você tenha se identificado com os requisitos listados e se você quer estar dentro de uma cultura de melhoria contínua, buscando protagonismo na evolução de soluções analíticas, queremos te conhecer!