Funcionalidades Sênior em Ciência de Dados
O objetivo deste cargo é desempenhar papel crucial na equipe de dados. Responsável por projetar e implementar pipelines para validação de dados, incluindo análise e avaliação de modelos. Além disso, a tarefa inclui integrar métricas de avaliação em fluxo automatizado.
Aqui estão algumas das responsabilidades principais do cargo:
* Projetar e implementar soluções personalizadas para validação de dados utilizando tecnologia cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um processo automatizado e transparente.
* Modularizar o pipeline para facilitar manutenção, testes e reuso.
* Trabalhar em colaboração com times especializados em Data Science e Engenharia de Dados.
* Gestão de boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de atuação remoto.
Competências Desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais.
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
* Participação em projetos de ciência de dados em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades:
Desenvolver habilidades avançadas em machine learning e engenharia de software aplicada a dados.
Aplicar ferramentas e serviços AWS para criar fluxos de trabalho eficientes.
Implementar práticas de MLOps e CI/CD para garantir consistência e escalabilidade.
Entender e aplicar conceitos de métricas de avaliação de modelos.
Garantir que os pipelines sejam fáceis de manter, testar e reutilizar.