Trabalhe com dados para otimizar processos e gerar insights de negócios em uma organização de saúde.
Responsabilidades:
* Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina para análise de grandes volumes de dados.
* Realizar exploração, limpeza e transformação de dados estruturados e não estruturados.
* Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
* Aplique técnicas avançadas de analytics, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
* Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
* Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisão.
* Atar com squads multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
* Desenvolver prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
* Deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
* Superior completo ou cursando (TI).
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
* Dominio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
* Experiência com modelagem estatística e aprendizado de máquina.
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
* Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
* Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou aprendizado profundo.
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Contratação: CLT Full + Benefícios
Atuação: 100% Home office