Responsabilidades e atribuições: Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-end Definir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientes Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMs Criar e manter pipelines de dados, treinamento e deployment Atuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AI Implementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança) Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CD Desenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidade Atuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurança Colaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e Segurança Apoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócioRequisitos e qualificações: Experiência sólida como ML Engineer Sênior ou equivalente Forte vivência com Machine Learning em produção Domínio de Kubernetes (K8s) e Helm Experiência com CI/CD aplicado a ML e software Background robusto em engenharia de software Experiência com arquitetura de soluções de AI/ML Atuação em projetos end-to-end (E2E) Experiência com cloud (OCI e/ou GCP) Experiência prática com LLMs e GenAI (OpenAI, Llama, Gemini, Claude, entre outros) Experiência com MLflow, Kedro, Apache Airflow ou similares Vivência com RAG, agentes autônomos e avaliação de LLMs Conhecimento em FinOps aplicado a workloads de AI