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Buscamos um(a) profissional altamente qualificado(a) para integrar nossa equipe de analytics avançado. Em sua função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
Responsabilidades:
1. Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
2. Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
3. Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
4. Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
5. Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
6. Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
7. Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.
8. Requisitos:
* Graduação ou Mestrado em Matemática, Estatística, Física ou áreas relacionadas;
* Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão;
* Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels;
* Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks;
* Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente;
* Inglês fluente (oral e escrito).
* Este é o seu momento!