Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 3.000 no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro, e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning, porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso neste mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 123360
Requisitos:
1. Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões lógicos de dados como única fonte de informação (data lake com governança de dados);
2. Desenvolvimento em Python;
3. Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
4. Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados;
5. Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift);
6. Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
7. Integração de dados com outros sistemas na plataforma AWS;
8. Experiência em workloads de missão crítica;
9. Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS, OpenShift);
10. DevOps (GitLab, GitLab CI, Puppet);
11. CloudFormation (CodeBuild, CodePipeline);
12. Softwares necessários: API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Redshift, MySQL, DynamoDB, AWS Athena, AWS Glue (Crawlers, Jobs, Workflow), AWS QuickSight, AWS EMR, AWS Lambda.
O profissional será responsável por organizar, coletar e processar dados utilizando ferramentas ETL, garantindo a segurança no acesso às informações, além de criar e expor métricas (painéis) para assegurar a qualidade e integridade dos dados. Vivência prática em projetos e times utilizando frameworks e metodologias ágeis é essencial.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
* Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
* Tenha coragem de se desafiar e buscar novas oportunidades de crescimento;
* Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade na rotina;
* Tenha habilidades de resolução de problemas;
* Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar seu tempo;
* Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
O que oferecemos:
* Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;
* Bolsas de estudos para cursos de graduação, pós-graduação, MBA e idiomas;
* Programas de incentivo à certificações;
* Horário de trabalho flexível;
* Plano de carreira personalizado e possibilidade de carreira internacional;
* Salários competitivos;
* Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;
* Previdência privada;
* Assistência médica;
* Assistência odontológica.
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Engenharia de Dados • Governador Valadares, Minas Gerais, Brasil
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