Descrição e Responsabilidades:Horário: ComercialNível: ProfissionalRegime de contratação: Prestador de Serviços - PJ Desenvolver e projetar arquiteturas de software para sistemas de Machine Learning.Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e definir soluções técnicas.Implementar algoritmos de Machine Learning e otimizar modelos existentes.Realizar análise de dados e garantir a qualidade dos dados utilizados nos modelos.Documentar processos, decisões e arquiteturas desenvolvidas.Manter-se atualizado sobre as tendências e inovações em Machine Learning e arquitetura de software.Participar de revisões de código e garantir boas práticas de desenvolvimento.Auxiliar na definição de padrões e melhores práticas para a equipe de desenvolvimento.Requisitos: Curso Superior completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Engenharia da Computação; ou Curso Superior completo em outras áreas com Pós-graduação concluída em Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas.Certificação em Nuvem Google (Google Cloud Platform – GCP) com foco em Inteligência Artificial, tais como: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer; Google Cloud Professional Cloud Architect com experiência comprovada em soluções de IA; Google Cloud Associate Cloud Engineer com atuação em ambientes de IA e Data Analyticsou Certificação equivalente vigente da Google Cloud voltada a IA, Machine Learning ou Arquitetura de Soluções em Nuvem.Produção de Provas de Conceito (PoC) para avaliação e seleção de ferramentas, frameworks, servidores e novas tecnologias;Definição, desenvolvimento, atualização e governança de Arquiteturas de Referência, padrões arquiteturais e políticas corporativas;Acompanhamento de projetos com foco em requisitos não funcionais (desempenho, escalabilidade, disponibilidade, segurança, confiabilidade, manutenibilidade, portabilidade e interoperabilidade);Definição de padrões arquiteturais e de desenvolvimento para aplicações corporativas;Desenvolvimento de componentes corporativos reutilizáveis visando padronização e reuso;Elaboração de documentação arquitetural detalhada (UML, C4 Model ou similares);Prospecção tecnológica e recomendação técnica de novas soluções;Suporte técnico e mentoria às equipes de desenvolvimento;Prática sólida em desenvolvimento de software, com domínio em ao menos uma linguagem e familiaridade com múltiplas outras;Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle 10g ou superior) e não relacionais;Conhecimento em servidores de aplicação (JBoss, Apache ou equivalentes);Sólida experiência em Arquitetura Corporativa, incluindo os modelos: Hexagonal, Domain Driven Design (DDD), Transaction ScriptEvent-Driven Architecture, SOA, APIs e mensageria;Conhecimento aprofundado em Design Patterns (SOLID, GoF, Integration Patterns, Clean Architecture);Conhecimentos sólidos em Java, PHP, Laravel e CodeIgniter;Domínio de atributos de qualidade de software (performance, escalabilidade, segurança, confiabilidade, testabilidade, disponibilidade);Proficiência em Python e R para análise de dados e modelagem;Conhecimento em Integração Contínua e Controle de Versão (Jenkins, Nexus, Sonar, Git, SVN);Conhecimentos em Big Data, DevOps e automação de pipelines;Conhecimento sólido em Métodos Ágeis, incluindo o Manifesto Ágil e o framework Scrum;Utilização de ferramentas de gerenciamento de atividades (Jira, Redmine ou similares).DEJESÁVEL:Experiência em arquiteturas cloud-native;Vivência em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;Experiência com microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;Conhecimento em segurança de aplicações e arquitetura Zero Trust.Benefícios:Nenhum benefício informado