O papel de um especialista em dados sênior é crucial para o sucesso de uma organização.
Ele deve construir, validar e publicar modelos de aprendizado de máquina focados na detecção de fraudes, sistemas de recomendação ou outras aplicações críticas de negócios.
A análise estatística com base em testes de hipótese apoia a tomada de decisão e validação de modelos. Algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning devem ser desenvolvidos e implementados garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
Disponibilizar esses modelos em formato API garante escalabilidade e integração com diferentes sistemas. O uso de bibliotecas populares e ferramentas como Databricks, SQL e Git são fundamentais para o sucesso do especialista em dados.
No entanto, o trabalho de um especialista em dados não está apenas limitado à programação. Ele também precisa ter habilidades soft, como comunicação eficaz e capacidade de trabalhar em equipe. Além disso, ele precisa estar atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias no setor de dados.
Vale destacar que a carreira de um especialista em dados é altamente recompensadora. Com experiência e habilidades relevantes, ele pode se tornar um líder no seu campo e ganhar uma remuneração competitiva.
Precisamos encontrar alguém com paixão pela análise de dados e habilidades técnicas sólidas para ajudar nossa empresa a crescer e prosperar.
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