A Qintess é especialista em potencializar a essência do seu negócio. Nossas soluções de transformação digital permitem que sua empresa opere com rapidez e flexibilidade, acompanhando as mudanças de um mercado em constante evolução.Aliados às melhores práticas em ESG, desenvolvemos capacidades digitais com inteligência e design inovador para suportar nossos clientes na jornada em direção a um crescimento sustentável.Hoje, a Qintess possui, aproximadamente, 3.000 funcionários e mais de 800 clientes, com operações em nove países. Entre os principais clientes estão sete das dez principais instituições financeiras do mundo, oito das dez maiores empresas de serviços públicos do Brasil e duas das três maiores empresas de telecomunicações do país.Qintess. Accelerate your essence.---Responsabilidades:Garantir a governança e qualidade dos dados corporativos, assegurando a consistência, integridade e padronização das informações.Administrar e manter os bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo sua disponibilidade e performance.Assegurar a integridade dos metadados e apoiar a estruturação e evolução de repositórios de dados.Realizar modelagem de dados nas etapas conceitual, lógica e física.Executar otimizações (tuning) e apoiar processos de migração de bases de dados.Apoiar a padronização de vocabulário corporativo e práticas de gestão de dados mestres.Atuar em conjunto com equipes técnicas e de negócio, promovendo boas práticas de dados e qualidade da informação.Requisitos:Formação e ExperiênciaEnsino superior completo.Experiência mínima de 6 anos na área de administração e modelagem de dados.Domínio Técnico ObrigatórioGovernança de dados e garantia da qualidade da informação.Modelagem de dados: conceitual, lógica e física.Conhecimento avançado em SGBDs relacionais e não relacionais.Experiência com PL/SQL.Atuação com tuning de performance de banco de dados.Experiência em processos de migração de bases de dados. Conhecimentos Desejáveis (Não obrigatórios)Práticas de cluster de banco de dados e particionamento.Experiência com glossário de dados e repositórios de metadados.Conhecimentos em gestão de dados mestres (MDM).Noções de arquitetura corporativa voltada a dados.Familiaridade com vocabulário de dados corporativo.