Responsabilidades
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis, realizando processos de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT) a partir de diversas fontes.
* Projetar e implementar soluções de armazenamento e modelagem de dados, tanto em bancos relacionais (SQL) quanto não relacionais (NoSQL), assegurando performance e integridade dos dados.
* Escrever código em Python para análise, extração, limpeza e manipulação de grandes volumes de dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e SciPy.
* Atuar com bancos de dados como PostgreSQL, SQL Server, MariaDB.
* Trabalhar com serviços em nuvem (AWS, Azure), especialmente aqueles voltados ao armazenamento, processamento e orquestração de dados.
* Utilizar Azure DevOps para versionamento de código e automação de pipelines de integração e entrega contínua (CI/CD).
* Participar de equipes ágeis, contribuindo com ideias, garantindo entregas de valor em ciclos curtos e promovendo boas práticas de engenharia de dados.
* Investigar, diagnosticar e resolver problemas técnicos relacionados ao desempenho de sistemas de dados.
* Colaborar com analistas, cientistas de dados e demais áreas da empresa para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados utilizados na tomada de decisão.
Qualificações
* Superior Completo em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins.
Habilidades Necessárias
* Capacidade analítica apurada, com foco em solução de problemas complexos relacionados a dados.
* Autonomia e proatividade para identificar melhorias em processos e propor soluções inovadoras.
* Organização e atenção a detalhes, garantindo qualidade e consistência nos pipelines e estruturas de dados.
* Habilidade de trabalho em equipe, com boa comunicação para atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio.
* Mentalidade ágil, com facilidade para adaptação a mudanças e atuação em ciclos curtos de entrega.
* Comprometimento com boas práticas de engenharia de software e dados, incluindo versionamento de código, testes, documentação e segurança.
* Curiosidade e sede por aprendizado contínuo, acompanhando evoluções tecnológicas e aplicando novos conhecimentos no dia a dia.
* Responsabilidade técnica na tomada de decisões, garantindo confiabilidade, escalabilidade e governança dos dados.
* Capacidade de autogestão, com disciplina para cumprir prazos e metas de forma independente.
Habilidades Preferenciais
* Engenharia de Dados e Big Data - cursos focados em pipelines de dados, ETL/ELT, ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka e orquestradores como Airflow.
* Certificação da Microsoft Azure
Faixa Salarial e Pacote de Compensação
Contração PJ