Cargo: ELAS IN TECH | ENGENHEIRA DE DADOS PLENO
Já pensou em trabalhar em uma das maiores empresas de Tecnologia do Brasil?
Então a CAST é o lugar certo para você! 😉
Essa vaga faz parte do "Programa Elas In Tech", voltado exclusivamente para mulheres.
Junte-se ao nosso time de CASTLOVERS! 💙
🗓️ As inscrições estão disponíveis até o dia 13 de fevereiro de 2026.
Local de Atuação: Brasil
Modelo de Trabalho: Remoto
🔎 O QUE BUSCAMOS
Buscamos uma Engenheira de Dados com sólida experiência em engenharia de dados, atuando na modelagem, integração, tratamento e visualização de dados, apoiando a tomada de decisão estratégica do negócio.
Procuramos uma profissional com forte capacidade analítica, pensamento crítico e boa comunicação, que atue com foco em eficiência, escalabilidade e governança de dados, além de ter compromisso com a melhoria contínua e atualização constante por meio de capacitações e certificações na área de dados.
💡 ATIVIDADES DESEMPENHADAS
✔️ Atuar na modelagem relacional e dimensional de dados, seguindo boas práticas de arquitetura;
✔️ Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
✔️ Integrar diferentes fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais e NoSQL;
✔️ Realizar consultas complexas, tuning e manipulação de grandes volumes de dados em SQL;
✔️ Automatizar processos de dados utilizando Python;
✔️ Apoiar iniciativas de governança, qualidade e segurança dos dados;
✔️ Desenvolver e sustentar soluções analíticas para apoio à tomada de decisão;
✔️ Criar e manterdashboards e relatórios interativos;
✔️ Atuar em ambientes cloud e apoiar iniciativas de escalabilidade de dados;
✔️ Trabalhar de forma colaborativa com times de negócio, analytics e tecnologia.
🧾 REQUISITOS
✔️ Experiência em modelagem de dados (relacional e dimensional) e boas práticas de arquitetura;
✔️ Domínio de SQL para consultas complexas e otimização de performance;
✔️ Experiência com bancos de dados MySQL e Oracle;
✔️ Conhecimento em Python aplicado à engenharia de dados (ETL, automação e integração de dados);
✔️ Vivência com ferramentas de ETL, como IBM DataStage;
✔️ Conhecimento em Power BI para criação de dashboards e análises;
✔️ Noções de Big Data (Hadoop e/ou Spark) e Cloud (AWS, Azure e/ou GCP);
✔️ Perfil analítico, boa comunicação e trabalho em equipe.
BENEFÍCIOS PARA TODOS
🍲 Recarregue suas energias com auxílio alimentação.
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🚑 Cuidar de você é nosso compromisso: plano de saúde para sua tranquilidade.
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