Responsabilidades e atribuiçõesConduzir atividades formativas e workshops técnicos;Apoiar o desenvolvimento de competências essenciais em IA, incluindo agentes inteligentes, pipelines de MLOps e elementos da IA Stack moderna;Promover a aplicação prática de conceitos em desafios reais;Traduzir temas complexos de forma clara e conectada ao contexto de negócio;Compartilhar vivências concretas em projetos reais de ML/IA, contribuindo para a maturidade técnica dos participantes.Requisitos e qualificaçõesFormação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.Conhecimento sólido em: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina Vivência prática em projetos reais usando ML e IA Agentes Inteligentes e arquiteturas de IA Autônoma IA Stack (pré-processamento, modelos, embeddings, vetorização, APIs, monitoramento, etc.) Visão Computacional Processamento de Linguagem Natural Modelos Generativos (LLMs, Diffusion Models etc.)Experiência prática com Python e frameworks como: TensorFlow PyTorch scikit-learn ou similares Conhecimento de boas práticas de MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos pipelines de ML testes e monitoramento deploy e observabilidade de modelos Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma estruturada, clara e objetiva.Perfil colaborativo, organizado e orientado ao aprendizado contínuo.Inglês intermediário ou avançado.Desejável:Experiência no ensino de áreas de STEM e do uso de metodologias ativas (PBL, CBL, Design Thinking, etc.).Conhecimento ou experiência com Challenge Based Learning (CBL).Participação em projetos de IA aplicada a produtos, negócios ou capacitações corporativas.Experiência em facilitação técnica, mentorias ou trilhas de aprendizado in-company.Vivência com sistemas de agentes e frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen, Swarm, entre outros.